Une brève introduction sur la plateforme Oracle Analytics Cloud et Oracle Day By Day.

A.  Création d'une instance de serveur OAC

Nous allons créer une instance OAC à partir de zéro. Nous allons ensuite nous connecter à une source de données Cloud et créer un modèle de schéma en étoile à l'aide du Cloud Data Modeler. En utilisant ce modèle, nous ferons une analyse simple et des invites connexes pour filtrer ses données. Nous allons également créer des visualisations; et combinez-les tous dans un tableau de bord simple.

1. Se connecter à notre domaine Oracle Analytics Cloud

Oracle Analytics Cloud (OAC) est une nouvelle offre de Business Intelligence vers le Cloud, Bien que BI Cloud Service (BICS) et Data Visualization (DVCS) existaient déjà. Bien que ces solutions restent disponibles, OAC est une offre distincte - une suite complète d'outils Oracle Analytic basés sur le cloud. Avec OAC, les clients peuvent désormais héberger leur propre application d'analyse collaborative dans le Cloud.

Certains clients peuvent préférer conserver les sources de données sur site, tandis que les tableaux de bord et les rapports sont transférés vers le cloud. Dans cette situation, un connecteur de données distant fournira une connectivité sur site. Vous pouvez même déplacer votre modèle de données OBIEE existant vers le cloud. Les solutions OBIEE existantes dans le cloud peuvent être portées en douceur vers OAC. Construire une nouvelle application d'analyse est également facile! De nombreuses sources de données sont prises en charge .

Une fois connecté, vous pouvez facilement transformer vos données, créer un modèle par-dessus et développer des analyses, des tableaux de bord et des projets de visualisation basés sur vos données.

Comment  OAC répond à nos besoins

Concentrons-nous maintenant sur certains points clés pour voir comment le OAC répondra à nos besoins.

Accès au serveur: un client a accès au serveur via SSH. 

Géré par le client: contrairement à BICS et DVCS, toutes les configurations de sauvegarde / restauration, de correction / mise à niveau, de réseau et de sécurité sont gérées par le client. L'allocation de CPU et de mémoire dans OAC est basée sur les décisions des clients.

Day By Day: Inclus dans la version entreprise, Day by day est une nouvelle application mobile qui fournit des analyses personnalisées. Il apprend automatiquement ce qui intéresse les utilisateurs et avec qui ils partagent.

Modélisation des données: avec un client léger intégré pour la modélisation des données, les clients peuvent gérer leurs modèles de données dans le cloud. Certains peuvent également préférer lever et déplacer leur RPD existan

Préparation des données: avec l'outil de flux de données, les capacités ETL de base sont disponibles dans le cloud. Plusieurs ensembles de données peuvent être combinés et les utilisateurs peuvent facilement définir des transformations et des agrégations sur leurs ensembles de données.

2.ouvrir la console de service sur la page d'accueil de notre domaine Oracle Analytics Cloud.

La console de service donne une liste des services existants. En haut de la liste, nous pouvons voir des métriques agrégées concernant les services existants; tels que les OCPUs, instance. Initions un nouveau service en utilisant le bouton «Créer un service».

Le processus de création d'une instance d'Oracle Cloud Service sera initialisé une fois que nous aurons fourni les détails requis.

NB: Tout d'abord, nous avons besoin d'une base de données Oracle dans le cloud - au moins 1 standard OCPU DBaaS. En plus de cela, nous avons également besoin d'une infrastructure Oracle dans le cloud (Iaas) pour le réseau et le stockage..

Le premier écran ci-dessous (écran 3) contient des informations de base, telles que le nom de l'instance, l'édition à créer, la clé publique SSH et une adresse e-mail pour recevoir la notification lorsque le service est créé (ou échoué). ).

Le processus de création d'une instance d'Oracle Cloud Service sera initialisé une fois que nous aurons fourni les détails requis.

NB: Tout d'abord, nous avons besoin d'une base de données Oracle dans le cloud - au moins 1 standard OCPU DBaaS. En plus de cela, nous avons également besoin d'une infrastructure Oracle dans le cloud (Iaas) pour le réseau et le stockage..

Le details de creation contient des informations de base, telles que le nom de l'instance, l'édition à créer, la clé publique SSH et une adresse e-mail pour recevoir la notification lorsque le service est créé (ou échoué). ).

Une fois que le processus de création de service a commencé, le service commence à apparaître dans l'écran Services. Là où il diffère des autres services avec son icône et l'attribut supplémentaire «Statut».

B.  Connecter à l'instance OAC

Maintenant que nous avons créé une instance, nous allons nous y connecter. Une fois que notre instance OAC est opérationnelle, nous pouvons la lancer via l'étape «Oracle Analytics Cloud URL» dans son menu

Cela nous mènera à une page de connexion, plus ou moins familière aux utilisateurs d'OBIEE. Après quelques secondes de chargement, la page d'accueil de l'instance OAC s'affiche sur la page d'accueil, il existe différents raccourcis vers les tâches les plus courantes, ainsi que certains tutoriels de la page «Infothèque».  «Projets» mène l'utilisateur à des projets de visualisation de données. «Données» est la page où nous définissons nos sources de données. «Console» est l'écran principal pour diverses tâches administratives. Et «Infothèque» nous fournit des tutoriels et de la documentation.

C. Créer une source de données

Maintenant que nous sommes connectés, nous pouvons commencer à créer une source de données. L'écran de la console pour les tâches administratives est accessible via le panneau de gauche. Ouvrez la page Console et cliquez pour ouvrir l' onglet «Connexions» . 

Maintenant que nous avons créé une source de données, nous sommes également prêts à créer un modèle de données. 

E. Création d'un modèle de données dans Oracle Analytics Cloud

Maintenant que nous avons une source de données relationnelles, nous pouvons créer un modèle à l'aide de l'outil intégré Cloud Data Modeler. Nous lançons le modélisateur à l'aide de l'élément de menu «Gérer les modèles» sous le menu de l'écran Données.

Dans la page des modèles, assurez-vous que la connexion que nous avons créée récemment est choisie et cliquez sur le bouton «Créer un modèle» pour développer un modèle de données au-dessus de cette connexion

Un nouveau modèle apparaîtra comme le montre la capture d'écran suivante. Dans le volet gauche, toutes les tables et vues sont répertoriées. L'écran principal comprend trois sections, qui répertorient les tables de faits, les tables de dimensions et les jointures définies.

Nous pouvons soit utiliser les boutons AJOUTER dans les en-têtes des sections de table FACT et DIMENSION, choisir une table ou afficher dans le volet gauche pour ajouter au modèle.

Comme il s'agit de notre table de faits, nous devons identifier toutes les mesures qu'il contient et définir une méthode d'agrégation pour elles. Pour cet exemple il en existe 4 mesures.

F. Indexation du model crée.

Pour utiliser les applications BI ASK et Day By Day, il est necessaire d'indexer notre model.

Sur l'onglet <console> cliquer sur <indexe de recherche>

Nous pouvons sélectionner le model sur le lequel l'indexation doit être effectué, les différentes langues d'indexation du model et les fréquences d'execution.

Une fois cela fait, nous pouvons verifier le status d'indexation de recherche

F.  Création d'une analyse dans Oracle Day By Day

1. comme prérequis pour pouvoir utiliser cette application.

      Avoir accès à Oracle Analytics Cloud avec
      les rôles « BI Author » et «DV Consumer roles »

      OS : Adroid >= 7.0 ou iOS >= 11.0

      Espace min disponible : 23M (Android), 83.7M (iOS)

2. Télécharger l'application et l'ouvrir sur son Mobile

3. Cliquer sur connexion et entrer l'url du serveur pour se connecter à l'instance OAC

4. Entrer un nom d'utilisateur et son password.

5. Pour effectuer une analyse, il vous suffit juste de faire un clique sur <recherche> et de saisir ceux sur quoi notre analyse sera axée. Ici nous allons analyser le revenu moyen(REVENUE_AVG) par industrie(INDUSTRY)

6. Nous pouvons également sélectionner le type de graphique, partager, commenter le résultat de nos analyses avec nos collègues.

7. Pour avoir d'informations plus détaillées, cliquer sur le  graphique et sur son icon à l'extrême droite de la fenêtre pour avoir un resumé le résultat de l'analyse